Ils accordent le vin au cannabis

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mai 292019

Dans le monde entier des épicuriens, Northern Cal est célèbre pour deux substances intoxicantes – le vin et les mauvaises herbes. Alors que nous voulions légalement devenir légaux de l’État fantastique, certains entrepreneurs en cannabis veulent se lancer dans l’industrie du vino. Sur la terrasse sophistiquée de tous les vignobles qui surplombent les collines de Sonoma Area, au nord de San Francisco, une douzaine d’amis demandés sirotent du pinot noir, dégustent des hors-d’œuvre et utilisent des tubes d’un tube d’eau potable. Ils peuvent venir pour un dîner de la ferme à la table composé de feuilles de chou vert frisé, de légumes grillés rôtis et de steaks grillés, accompagnés de vin rouge et de certains types de cannabis. « Ce que nous avons découvert jusqu’à présent, c’est que les sativas vont bien avec les blancs, les indicas vont bien avec les rouges », affirme Sam Edwards, directeur général de votre entreprise Sonoma Cannabis. Il fait partie du secteur émergent de la marmite pour la satisfaction qui veut prendre une part dans l’organisation de vacances d’environ 2 milliards de dollars de la vallée de Sonoma avec des situations de cette façon. « Ce que nous commençons, c’est de mélanger du cannabis avec du vin rouge et des aliments dans le repas préparé qui fournit le meilleur des mondes », déclare Edwards. La marijuana à des fins récréatives est déjà légitime dans 8 à 10 revendications, ainsi que dans la section de la Colombie. Bien que le gagnant du prix soit l’État de Californie, où, de nationalité américaine, la marijuana offre les origines historiques, sociales et agronomiques les plus profondes. L’état californien a été le premier à légaliser le cannabis médical 21 dans le passé; En octobre, les électeurs ont offert le cannabis léger et écologique au divertissement pour le plaisir. Le légendaire Emerald Triangular des comtés de Humboldt, Mendocino et Trinity, situé dans le nord de la Californie, figure parmi les plus recherchés au monde après le pot. Parce que cela se produit, juste au sud du Triangle se trouvent les comtés viticoles bien connus de l’État, à savoir la vinification, de Sonoma et Napa. « Je pense que le secteur du vin devra probablement vraiment faire partie du marché du cannabis, car il semble y avoir un potentiel sûr et sécurisé dans ce domaine », affirme Domi Heckei, un entraîneur scolaire particulier âgé de 32 saisons qui a assisté au vin. repas du soir Lorsque les consommateurs de marijuana sont enthousiastes à l’idée de coopérer avec le vin, tout le monde se lance dans une méthode de blocage. Plusieurs organisations de négoce de vins en contact avec ce récit ont souhaité commenter l’arrivée de la marijuana. Un viticulteur de longue date de Sonoma a accepté « un certain degré d’appréhension » parmi ses amis.

Qatar : protéger les droits de l’homme

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mai 282019

L’État du Qatar a réitéré sa coopération continue avec tous les mécanismes des droits de l’homme des Nations Unies, en particulier le Conseil des droits de l’homme, afin de réaliser les objectifs de promotion et de protection des droits de l’homme.  Cette déclaration a été prononcée hier par le ministre d’État aux Affaires étrangères, SE le sultan bin Saad Al Muraikhi, devant le Conseil des droits de l’homme à Genève sur le «troisième rapport périodique de l’État du Qatar».  «Au Qatar, nous apprécions beaucoup le rôle important joué par l’Examen périodique universel (EPU) et le Groupe de travail pour aider les pays à améliorer et à renforcer leurs engagements sur la base du droit international relatif aux droits humains», a-t-il déclaré. Soutien du Qatar à l’EPU et coopération pleine et entière avec celui-ci ainsi qu’avec d’autres mécanismes internationaux et régionaux visant à renforcer et à protéger les droits de l’homme.  Al Muraikhi a souligné que l’État du Qatar considérait le dialogue interactif comme un processus d’échange améliorant la compréhension entre lui-même et le groupe de travail. « Nul doute que le fait de travailler avec ce groupe et les autres organes conventionnels est certainement un moyen de renforcer les droits de l’homme et d’atteindre les objectifs souhaités », a-t-il déclaré, ajoutant que l’État du Qatar considérait le processus de l’EPU comme une opportunité importante d’améliorer ses pratiques internes et les faire progresser dans le domaine des droits de l’homme.  Le ministre a indiqué que le Qatar tenait beaucoup à mener un débat approfondi et constructif sur le rapport. «Nous avons une délégation élargie venue à Genève pour participer à cette discussion. Cette délégation représente un certain nombre d’autorités et de cercles gouvernementaux, tous concernés par la protection et le renforcement des droits de l’homme dans son concept global et indivisible », a-t-il déclaré.  Il a souligné que la taille, le niveau et la formation de la délégation et les efforts déployés par l’État pour préparer le rapport soulignaient le sérieux avec lequel le Qatar s’acquittait de ses engagements au titre du mécanisme de l’EPU.

Recruté par algorithme

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mai 072019

Est-ce que l’utilisation des services de techniques arrête le biais, ou le renforce? Ce simple problème est devenu un motif de tension entre les partisans de la technologie et ses sceptiques, mais trouver la réponse est plus compliqué qu’il n’apparaît. L’utilisation des services de est rarement un choix individuel, mais l’aboutissement d’un certain nombre de petits jugements séquentiels. Les algorithmes remplissent différents rôles au moyen de cette méthode: certains orientent les annonces de tâches vers certaines personnes, tandis que d’autres indiquent des perspectives indirectes d’embauche. Les instruments prédictifs analysent et notent les CV, et aident les responsables de la sélection à évaluer les compétences des candidats de nouvelles façons, en utilisant chacune des données classiques et uniques. Plusieurs pensent que des ensembles de règles peuvent aider le choix de l’homme: les fabricants évitent leurs propres préjugés personnels en ajoutant de la régularité à la procédure d’emploi. Mais les algorithmes introduisent de nouveaux risques qui leur appartiennent. Ils peuvent reproduire des biais institutionnels et historiques, amplifiant les inconvénients cachés dans des facteurs de données tels que la fréquentation d’un collège ou les classements d’évaluation de la fonctionnalité.

Même si des règles éliminent une part de subjectivité de votre procédure de recrutement, les êtres humains continuent d’être fortement associés aux choix d’embauche définitifs. Les arguments qui font que les techniques «objectives» sont aussi justes et plus précises que les humains faillibles oublient de bien savoir que, dans la plupart des cas, jouent également un rôle. Pour comprendre les préjugés dans la sélection des algorithmes et les moyens de les minimiser, nous devrons explorer la façon dont la technologie prédictive fonctionne à chaque changement d’application de votre approche. Même s’ils partagent fréquemment une partie de l’unité d’apprentissage, séminaire les ressources utilisées précédemment dans le processus peuvent être fondamentalement différentes de celles utilisées par la suite. Même les instruments qui semblent effectuer exactement le même processus pourraient dépendre de plusieurs types de données, ou présenter des prophéties de manière très différente. Notre analyse de l’équipement prédictif dans le cadre de la méthode de recrutement vous aide à expliquer exactement ce que font les «algorithmes de recrutement» et comment et où des préjugés peuvent entrer dans la méthode. Malheureusement, nous avons découvert que la plupart des ensembles de règles d’embauche dériveraient au détriment des préjugés. Même si leur contribution probable à la réduction des préjugés interpersonnels ne doit pas être minimisée, seuls des outils permettant de gérer de manière proactive des disparités encore plus profondes vous donneront l’espoir que l’innovation technologique prédictive pourrait aider à promouvoir les garanties, au lieu de les atténuer. L’approche d’emploi commence effectivement juste avant qu’un demandeur d’emploi soumette un logiciel.

Tout au long de la phase de «recrutement» ou de recrutement, la technologie prédictive aide à annoncer les ouvertures de carrière, à alerter les demandeurs d’emploi sur les placements éventuellement souhaitables et à offrir aux recruteurs des perspectives d’activités concrètes. Pour faire venir des individus, de nombreux employeurs utilisent des systèmes d’annonces algorithmiques et des tableaux de tâches pour arriver probablement aux demandeurs d’emploi les plus «pertinents». Ces systèmes, qui assurent aux employeurs une consommation plus importante des budgets de dépenses d’emploi, font généralement des prophéties très superficielles: ils ne prévoient pas qui peut réussir dans la partie, mais qui est le plus susceptible de cliquer simplement sur cette offre d’emploi. Ces prévisions peuvent conduire les annonces de tâches à être diffusées d’une manière qui prenne en charge les stéréotypes sexuels et raciaux, même si les organisations n’ont pas ce genre d’intention. Lors de recherches menées conjointement avec des collègues de Northeastern School et de USC, nous avons notamment découvert que des publicités très ciblées sur Facebook ou Twitter pour des placements dans des caisses d’épiceries étaient en réalité montrées à 85% de femmes, bien que Les entreprises ont visité une foule composée à 75% de couleur noire. Cela peut être une situation quintessentielle d’un algorithme reproduisant les biais de la vie réelle, sans la nécessité d’une implication de l’homme. D’autre part, des conseils de travail individualisés, tels que ZipRecruiter, tentent de comprendre instantanément les préférences personnelles des recruteurs et utilisent ces estimations pour recruter des personnes comparables.

À l’instar de Facebook, ces systèmes de recommandation sont spécialement conçus pour obtenir et reproduire les styles dans le comportement des utilisateurs finaux, en mettant à jour les prophéties de manière dynamique à mesure que les entreprises et les demandeurs d’emploi interagissent. Si la méthode remarque que les recruteurs affligent socialisent plus souvent avec des hommes de couleur blanche, elle pourrait très bien localiser les mandataires pour ces qualités (comme s’appeler Jared ou jouer activement à la crosse au lycée) et reproduire cette conception. Ce type d’impact indésirable peut se produire sans instruction spécifique et, pire encore, sans reconnaissance individuelle. Les techniques de localisation ne sont pas une surface d’imagination probable pour beaucoup d’individus quand ils se sentent «comme une formule d’algorithme d’embauche». Cependant, les sélections informatisées à ce stade précoce de l’entonnoir employé sont nombreuses. À titre d’exemple, le marché en ligne d’Amazon, abandonné au profit des femmes défavorisées, n’était pas un instrument de variété permettant d’évaluer des personnes réelles, mais un outil permettant de découvrir des candidats passifs à recruter pour les recruteurs. La recherche d’algorithmes n’engage peut-être pas ouvertement les individus, mais comme l’a suggéré une chercheuse autorisée, Pauline Kim, «ne pas informer les employés d’une option de travail peut être un obstacle très efficace» pour les personnes à la recherche d’un emploi. Ces outils électriques ne font peut-être pas généralement les gros titres dystopiques, mais ils jouent un rôle crucial dans la détermination des personnes pouvant accéder à la procédure de recrutement, que ce soit.

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