Danny Sullivan de Yahoo a répondu aux griefs concernant le spam dans une recherche Google demandant à une personne d’enregistrer le courrier indésirable à l’aide de l’outil de développement. Une personne s’est plainte et Danny a répondu que les bons enregistrements de courrier indésirable entraînaient souvent « un profond plongeon pour comprendre les réseaux et obtenir une large action ». Il envoie des courriels supplémentaires «rapports pour aider». Les moteurs de recherche ont toujours mentionné qu’ils lisaient les rapports de spam et nous avons remarqué les mesures prises par Yahoo au fil du temps sur ces enregistrements. Donc, même si cela peut prendre un certain temps pour que Yahoo se comporte, en particulier pour les problèmes indésirables plus étendus, Google répond finalement. Brin et Web page, qui se sont rencontrés en tant qu’étudiants diplômés à l’Université de Stanford, étaient intéressés par l’idée de supprimer ce moyen de la majeure partie de la collecte de données Web sur Internet. Ils ont commencé à fonctionner depuis le dortoir de Page à Stanford pour concevoir une toute nouvelle forme de technologie de recherche, qu’ils ont surnommée BackRub. Le vrai secret était d’utiliser les compétences permanentes des utilisateurs du site Web en surveillant les «liens de soutien» de chaque site Web, c’est-à-dire le nombre d’autres pages qui leur sont liées. La plupart des moteurs de recherche ont simplement renvoyé une liste de sites Web classés en fonction de la fréquence à laquelle l’expression de recherche leur apparaissait. Brin et page Web inclus dans la fonction de recherche, le nombre d’hyperliens que chaque site Web a obtenus; c’est-à-dire qu’un site Web avec des milliers d’hyperliens serait logiquement plus avantageux qu’un seul avec seulement quelques backlinks, et les principaux moteurs de recherche positionneraient ainsi le site sérieusement lié plus haut sur une liste d’options. De plus, un lien provenant d’un site Web sérieusement connecté pourrait être un «vote» beaucoup plus utile qu’un lien provenant d’un site Internet beaucoup plus imprécis. Au milieu de l’année 1998, Brin et la page Web ont commencé à obtenir un financement extérieur (l’un de leurs premiers investisseurs était Andy Bechtolsheim, cofondateur de Sun Microsystems, Inc.). Ils ont finalement recueilli environ 1 milliard de dollars auprès de commerçants, de membres de leur famille et d’amis proches et ont installé des magasins à Menlo Park, en Californie, sous le nom Moteurs de recherche, qui est dérivé d’une faute d’orthographe du titre préparé à l’origine de la page, googol (une expression numérique pour le numéro un puis 100 zéros). Vers le milieu de 1999, lorsque Google a obtenu une circulaire de 25 milliards de dollars de financement d’entreprise, il traitait absolument 500 000 requêtes par jour. L’exercice a commencé à exploser en 2000, lorsque les moteurs de recherche étaient devenus le moteur de recherche client pour l’un des nombreux sites Web les plus appréciés du Web, Google !. En 2004, lorsque Google! dispensés des solutions de Google, les consommateurs naviguaient sur les moteurs de recherche 200 milliards de fois par jour. Cette croissance ne fait que se poursuivre: fin 2011, les moteurs de recherche traitaient quelques milliards de recherches par jour. Le titre de l’entreprise est devenu si omniprésent qu’il a rejoint le lexique en étant un verbe: yahoo était une manifestation typique pour naviguer sur le net. Pour permettre cette masse sans précédent de données, Google a développé 11 centres d’information dans le monde, chacun d’entre eux contenant un certain nombre de centaines de 1000 serveurs Web (généralement, des ordinateurs multiprocesseurs et des disques durs installés dans des racks spécialement construits). Les systèmes informatiques interdépendants de Google se chiffrent probablement à plusieurs milliers. Le centre de fonctionnement de Google est néanmoins construit autour de trois éléments incroyables de code informatique personnel: le programme de recherche de documents (GFS), Bigtable et MapReduce. GFS gère le stockage des informations en «morceaux» sur de nombreux équipements; Bigtable sera le plan de base de données de l’entreprise; et MapReduce peut être utilisé par les moteurs de recherche pour créer des informations plus approfondies (par exemple, assembler un répertoire de pages de sites Web contenant les mots «Chicago», «théâtre» et «participatif»). A lire sur:

Sorry, the comment form is closed at this time.

© 2020 Sexy Girl Suffusion theme by Sayontan Sinha